Von $3.060 auf $2 Millionen: Wie ein Händler mit der BNB-Kette eine 652-fache Rendite erzielte
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Von Hamza Ahmed Profilbild Hamza Ahmed
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Von $3.060 auf $2 Millionen: Wie ein Händler mit der BNB-Kette eine 652-fache Rendite erzielte

Die On-Chain-Daten zeigen, wie Wallet 0x872a...e6b8 den Maestro-Bot nutzte, um eine makellose Strategie für die $4-Meme-Münze auszuführen und einen 652fachen Gewinn zu erzielen. Dieser Erfolg verdeutlicht das risikoreiche Schlachtfeld der Automatisierung im frühen Liquiditätshandel.

Ein Krypto-Händler auf der BNB-Chain hat vor kurzem ein monumentales Kunststück vollbracht und eine bescheidene Investition von 3.060 $ in weniger als einer Woche in fast 2 Millionen $ verwandelt, dank eines perfekt getimten Einstiegs in einen neuen Meme-Coin namens 4 ($4).

Die On-Chain-Daten für die Wallet 0x872a...e6b8 offenbaren eine Strategie, die Automatisierungstools nutzt, um explosive Gewinne zu erzielen, bevor der breitere Markt davon Notiz nimmt.

Diese phänomenale Rendite - ein atemberaubender Wert von 652x - unterstreicht die risikoreiche, schnelllebige Natur des frühen Liquiditätshandels im Bereich der Meme-Coins.

Der virale Katalysator

Der 4-Dollar-Token entstand aus einem viralen Vorfall Ende September, als ein Hacker etwa 4.000 Dollar aus einer Wallet der BNB Chain stahl. Der Vorfall wurde schnell zu einem Online-Mem und die Community lancierte innerhalb weniger Stunden "4" ($4) als scherzhaften Tribut.

Die Popularität des Tokens stieg sprunghaft an, als der BNB-Gründer Changpeng Zhao (CZ) Beiträge über den ursprünglichen Hack teilte und damit ungewollt ein großes Interesse weckte. Die Liquidität auf PancakeSwap sprang von weniger als 100.000 $ auf über 2,6 Millionen $, was 4 $ zu einem der meistgehandelten Meme-Assets der BNB-Kette in dieser Woche machte.

Der erste Kauf des erfolgreichen Händlers wurde um 04:23 UTC am 1. Oktober aufgezeichnet, Minuten nach der Einführung des Tokens. Der Händler verwendete den Telegram Maestro-Handelsbot, ein Tool, das einen Millisekundenvorteil bietet, indem es automatisch Token "schnappt", wenn Liquidität hinzugefügt wird.

Zusammenfassung des Händlers, der 2 Millionen Dollar verdient

Durch diese Automatisierung konnte er kaufen, bevor die meisten Einzelhändler reagieren konnten.

Der erste Einstieg des Händlers bestand aus zwei schnellen Käufen: 11,58 Millionen 4-Dollar-Token für 2 BNB (2.052 US-Dollar), gefolgt von weiteren 5,28 Millionen 4-Dollar-Token für 1 BNB (1.026 US-Dollar).

Damit stieg der Gesamteinstieg auf 16,86 Millionen 4-Dollar-Token für 3 BNB, bei einem extrem niedrigen Durchschnittspreis von fast 0,00000018 $ pro Token.

Die Ausführung der 2 Millionen Token

Die Wallet begann in der ersten Oktoberwoche kräftig zu akkumulieren und führte zwischen dem 1. und 6. Oktober über 90 Tauschtransaktionen durch, wobei sie insgesamt 58,65 BNB (etwa 60.

Als die Preise später am 1. Oktober stiegen, begann der Händler, kleine Transaktionen zu verkaufen, um die Gewinne zu sichern. Sechs wichtige Transaktionen zwischen 17:33 und 17:52 UTC beinhalteten den Verkauf von 5,12 Millionen 4-Dollar-Token für etwa 28,5 BNB (30.000 US-Dollar).

In den nächsten Stunden verkaufte er nach und nach insgesamt 110 BNBs, wodurch er etwa 118.000 Dollar einstrich und die gesamten Anfangskosten wieder hereinholte.

Bis zum 6. Oktober war der Preis des Coins um mehr als das 500-fache seines Einstiegspreises gestiegen. Trotz umfangreicher Verkäufe hielt der Händler immer noch 11,75 Millionen 4-Dollar-Token, die bei einem Marktpreis von 0,160 Dollar einen Wert von etwa 1,88 Millionen Dollar haben.

Seine Gesamtbeute nähert sich 2 Millionen Dollar, eine Meisterklasse in Sachen Einstiegszeitpunkt und disziplinierter Gewinnmitnahme.

Obwohl diese Erfolgsgeschichte - eine Kombination aus Schnelligkeit, geringen Kosten, viralem Katalysator und Disziplin - die Strategie mit Hilfe von Tools wie Maestro oder BananaGun nachvollziehbar erscheinen lässt, warnen Experten, dass es für jeden erfolgreichen Handel wie diesen Hunderte gibt, die aufgrund von Risiken wie Rug Pulls, hoher Slippage und Liquiditätsfallen mit einem Totalverlust enden.

Von Hamza Ahmed Profilbild Hamza Ahmed
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