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Datenzentren und US-Midterms: Wie Big Tech die Wahl verlor

Datenzentren wurden zum Zünglein an der Waage bei den US-Midterms. Demokratische Kandidaten nutzten Stromkosten und Umweltbelastung als Waffe gegen Big Tech.

3 Min. Lesezeit Wie wir arbeiten

Die erwartete Blue Wave ist eingetroffen. Am Tag nach den Midterm-Wahlen erwachen die Vereinigten Staaten demokratisch regiert. Die Amerikaner haben an den Urnen deutlich gesprochen und Donald Trump sowie seine Politik abgestraft: zerbrochene Wahlversprechen, außenpolitische Eskapaden und ein Anstieg der durchschnittlichen Kraftstoffpreise um 30 Prozent, laut offiziellen Regierungsdaten, haben das Ergebnis maßgeblich geprägt.

Die Konsequenzen dieser Wahl könnten weniger politischer als wirtschaftlicher Natur sein. Trump wird sein Mandat erst 2028 beenden und hat bereits angekündigt, das Vetorecht intensiv zu nutzen. Entscheidend wird, was sich im Tech-Sektor abspielt, dem derzeit stärksten Wachstumsmotor der US-Wirtschaft: In Texas, Michigan, Georgia und Ohio war der Energieverbrauch und die Umweltbelastung durch Rechenzentren ein zentrales Wahlkampfthema.

Texas im Zentrum der Debatte

Der große Öl-Staat wird seit 1988 von den Republikanern regiert. Noch 2025 pries Gouverneur Greg Abbott seine Jurisdiktion als Epizentrum der KI-Forschung an und bezeichnete Künstliche Intelligenz als große Chance für Wohlstand und Wachstum. Texas war zu diesem Zeitpunkt laut Branchenberichten der zweitgrößte Bundesstaat nach Anzahl der Rechenzentren.

Dann kippte die Stimmung. Die Regierung in Austin musste Dutzende geplanter Eröffnungen einfrieren, nachdem Abbotts Popularität massiv eingebrochen war. Seine schärfste Herausforderin, die Demokratin Gina Hinojosa, hatte unermüdlich gegen neue Server-Farmen gekämpft und damit einen Nerv getroffen.

Immer mehr Texaner erkannten, dass der technologische Aufschwung nicht alle gleichmäßig bereicherte, und bevölkerten Hinojosas Wahlkampfveranstaltungen. Die Urnen gaben ihr recht: Hinojosa wird ab dem 3. Januar neue Gouverneurin sein und eine deutlich restriktivere KI-Infrastrukturpolitik verfolgen.

„Die Datenzentren-Affäre ist das jüngste Beispiel eines Gouverneurs, der die Interessen der Reichen über die der texanischen Bevölkerung stellt.“

Hinojosa attackierte Abbott ohne Pause und gewann dabei die Unterstützung ländlicher texanischer Gemeinschaften, die traditionell als republikanische Hochburgen gelten. Das schlagkräftigste Argument: die gestiegene Stromrechnung, die Abbott zulasten der Bevölkerung durch großzügige Konzessionen an Big-Tech-Konzerne verursacht habe. Abbott soll laut Medienberichten Millionen Dollar an Wahlkampfspenden von eben diesen Unternehmen erhalten haben.

Viele republikanische Wähler reagierten mit einer Art Denkzettelwahl. Tom Weeks, 66-jähriger Republikaner und Aktivist der Bewegung gegen Rechenzentren, erklärte seine Entscheidung gegenüber dem Fatto Quotidiano so:

„Meine Partei hat versagt. Nichts wurde getan, um uns zu helfen. Kein amtierender Republikaner hat unseren Kampf gegen die Datenzentren unterstützt, und ich werde nicht für sie stimmen.“

Auch der Senatssitz in Washington wurde durch das Datenzentren-Thema entschieden: Der Demokrat James Talarico setzte sich gegen den Republikaner Ken Paxton durch, dem vorgeworfen wurde, Texas an die KI-Industrie verkauft zu haben.

Michigan, Georgia, Ohio: Ein übergreifendes Muster

In Michigan war das Thema Rechenzentren ursprünglich von den Republikanern besetzt worden, doch der Widerstand dagegen entwickelte sich zu einer parteiübergreifenden Bewegung. Gouverneurskandidatin Jocelyn Benson setzte sich mit einer erheblich restriktiveren Linie gegen John James durch. James hatte zwar die Notwendigkeit betont, die Expansion von Server-Farmen zu begrenzen, ohne jedoch konkrete Maßnahmen zu benennen. Bei der Senatswahl triumphierte Abdul El Sayed, Mitunterzeichner des von Bernie Sanders und Alexandria Ocasio-Cortez initiierten Gesetzentwurfs zur Aussetzung der KI-Entwicklung.

In Georgia stand das Thema nicht im Vordergrund, trug aber zum Sieg von Keisha Lance Bottoms bei. Die neue Gouverneurin will den Boom des Sektors pausieren, um zu überprüfen, wie Rechenzentren den Strom- und Wasserverbrauch lokaler Gemeinschaften belasten. Außerdem kündigte sie eine Überprüfung der Steuerbefreiungen an, die Tech-Giganten derzeit genießen, was einer wichtigen Maßnahme gegen die Verlagerung von KI-Entwicklungsstandorten entspricht.

In Ohio hatte Demokratin Amy Acton leichtes Spiel: Sie schlug vor, per Erlass alle neuen Rechenzentrum-Projekte zu untersagen, die bestimmte Kostendeckungskriterien nicht erfüllen. Öffentliche Verhandlungen mit betroffenen Gemeinden sollen zur Pflicht werden. Ihr republikanischer Gegner Vivek Ramaswamy war noch vor einigen Monaten ein glühender Verfechter der Rechenzentren, bevor er unbeholfen versuchte, seine Position zu revidieren, als der Wind drehte.

Was die Stimmung der Bevölkerung zeigt

Das Meinungsbild der US-Bevölkerung ist eindeutig: Die Bürger begreifen zunehmend, welche wirtschaftlichen und ökologischen Kosten eine Entwicklung mit sich bringt, die zwar enormes Potenzial besitzt, aber laut Branchenanalysen astronomische Summen verschlingt und Kapital bindet, das anderswo dringend gebraucht würde.

Natürlich liegt der Hauptgrund für Trumps Niederlage woanders: in seiner Außenpolitik, seiner Arroganz und seiner offensichtlichen Nähe zur superreichen Elite, der er selbst angehört, statt zu den über 300 Millionen Amerikanern ohne New Yorker Wolkenkratzer oder atlantische Golfresidenz. Dennoch wäre es ein Fehler, den Faktor Big Tech und Datenzentren in dieser politischen Niederlage zu ignorieren.

Für Investoren und Tech-Unternehmen in Deutschland und Österreich ist das Signal aus den USA relevant: Wenn selbst in einem republikanisch dominierten Staat wie Texas der Widerstand gegen unkontrolliertes Datenzentrum-Wachstum wahlentscheidend wird, dürfte die politische Risikoprämie für KI-Infrastrukturprojekte auch in Europa steigen. Welche regulatorischen Konsequenzen die neuen demokratischen Gouverneure konkret ziehen werden, bleibt in den kommenden Monaten zu beobachten.

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